Agent 研究助手进阶实战包

在解压后含 docs 的目录打开终端。仅需 Node.js；核验环境为 v24.19.0。
不需要 pnpm install，不需要 API 密钥运行默认实验。

node docs/public/examples/research-project/cli.mjs "延时任务 故障 恢复"
node docs/public/examples/research-project/retrieval-eval.mjs
node --test docs/public/examples/research-project/project.test.mjs

结课参考案例与评审版本实验：
node docs/public/examples/research-project/capstone-eval.mjs
node --test docs/public/examples/research-project/capstone.test.mjs
固定公开样例预期11个accepted、1个故意错误的rejected。均为编辑参考标签，不是模型成绩。
修改输出或证据后旧标签失效，变为pending_review。详见课程 /agent/capstone-solution。

默认回放：读取包内两篇真实课程文章，固定搜索/读取/提交，不理解问题。
正常状态 awaiting_review：来源结构通过，语义仍需人工检查。
项目不包含真实认证、写操作、持久化恢复、向量索引或语义评分器。

可选在线模式：在本机安全配置 ANTHROPIC_API_KEY，设置 ANTHROPIC_MODEL 为账户可用且支持
tool_choice:any 与 disable_parallel_tool_use:true 的模型标识；本课不启用扩展思考。
然后运行：
node docs/public/examples/research-project/cli.mjs --live "现有资料能证明哪种延时方案的容量吗？"

在线命令将问题和选中资料发送到 Anthropic 官方 API，并产生用量。
不要把密钥写入文件或分享输出。不使用私人资料做初次练习。
该适配器已做模拟 HTTP 契约测试，课程作者未进行真实模型请求实测。

课程章节：/agent/model-integration、/agent/retrieval-project、/agent/project-delivery。
包内 Markdown 为 SelfLearn 原课程资料快照，其中原文来源仍保留在笔记中。
