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S060｜留英精算金融毕业生：求职受挫，仍在寻找方向
行业： 金融 / 应届求职
地区： 有五年英国留学经历，当前所在地未明确
人物与概要
本科精算、硕士金融，刚毕业的留学生
投稿人描述中英求职门槛、工作签证与招聘偏好带来的挫折，原专业同学也多已转岗。他对AI的业务能力仍谨慎，同时借AI学习、整理想法和调节情绪。
视频来源： 「高盛」20260821：如果长期缺失需求刺激措施和必要的改革，中国的潜在经济增速可能永久性下移｜分享观众投稿｜
读信时间： 00:20:46—00:23:31
正文为公开视频读信的整理文本，标题与概要由整理者概括。来信中的经历与判断请结合原视频阅读。
投稿正文
老厉害老师你好,有幸能听闻您的研报分析,受益良多,我也可能是您频道的较年轻群体啊,我先自我介绍一下我自己吧,我是一名留英五年的留学生,本科学的精算,硕士读的金融,今年刚刚毕业,正经历对应届生非常苛刻且标准极高的一年招聘,正好今天听了您AI影响就业的这期影片,正好我也有感向您与各位老师们分享,先说结论,AI确实冲击了部分行业,但是影响并不是很大,其实就业,业不好还是经济不好导致的,无论是在中国还是英国,可能英国更严重,各种偷盗抢层出不穷,
在英国找工作公签最重要,但是现在的公签条件都是神仙级别的,再聊一聊为什么公司不用AI,我的想法是可能因为技术还有在提高,或者价格太高,企业更需要一个能做多方面工作且效率极高的人,去做一个任务量大的工作,且给的钱很少,导致现在的工作像是击鼓传花,企业所需的人才也分成两个极端,一是能够带来实际业务价值的高竞职员工,一个是吃苦耐劳的高效率员工,在求职方面,我的体感便是如此,在美流985与英流之间,企业精准的选择了美流与985,这可能也并非坏事,
只是企业现在更讲究效率了,通缩带来的防守性公司政策,尤其是金融行业,另一方面谈谈AI,我的看法是现阶段中小企业还没有足够的资产进行AI转型,而且AI的准确率也无法做到百分百能承担业务的能力,这一点要从我本科2022年开始做毕业设计,我就开始使用ChatGPT,实不相瞒,一开始用AI交的报告没一个过关的,后来我放弃了AI写报告,自己做报告才发现AI做的真的很有限,技术有在提高,这一点一直伴随到现在,虽然AI的回答更精准了,但我还是不信任AI能做到自己完成项目,
其实整个公司不用AI也是可以赚起来的,AI更像催化剂,能让流程转得更快,最后谈到我,精算师属于萝卜坑岗位,我们同班同学基本上都转行其他岗位了,虽然我还在挣扎,但是能回复我的只有前台的工作,就连中台的数据分析岗都没有能回复我的,我不甘心,很不甘心,加上多次遇到外包和代理合同种种就业陷阱,把我磨平了棱角,再也没有当年毕业时的意气风发,很抱歉,您如果能听到我在这发牢骚,我就已经很欣慰了,现在就是该吃吃该喝喝,和心情不好就跟AI聊聊天,在缓解人情绪上,
AI还是有两把刷子的,也感谢AI能让我的想法快速的转变成我能学到的和能做到的,如果与变现无关的话,我觉得我们这一代是最幸运的一代,AI能让我们探索到更多的信息,我该收尾了,明天还要准备去面试,非常喜欢您的频道,希望越来越好,祝您健康祝顺利,
故事评价与启示
以下为整理者分析，与投稿原文分开。
评价
专业学位与实际岗位供给不匹配，是这篇比名校或海归光环更重要的信息。求职受挫不能完全归因于企业只认某类学校，也涉及经验、职位和用人条件。AI能支持学习与情绪整理，但无法替代雇主对真实成果的判断。
启示
可把精算与金融训练拆成统计、建模和业务理解等能力，用具体项目检验相邻岗位。继续学习是否有效，应看是否缩短与招聘要求的差距，而非只延续学生身份。
值得关注的点
- 投递到反馈之间卡在哪个环节，雇主要求的经验能否被项目或实践证明。
- 同学转岗后的实际工作内容，是否提供比专业名称更可靠的路径线索。