后端与分布式

从一个进程的运行机制，走到多个服务的协作。这里按知识依赖组织入口，便于持续复习。

先理解运行时

JVM：堆与垃圾回收 是本地示例。阅读时记录 JDK 版本、回收器与实验条件。

延伸阅读：深度解析 JVM：为什么 Minor GC 必须依赖 Card Table？。建议带着问题阅读：文中的描述适用于哪一种回收器？

再理解服务协作

阅读入口	阅读时关注的问题
从零开始设计注册中心	实例变化之后，调用方如何发现变化？
消息队列序及kafka分析	消息丢失、重复和积压如何分别验证？
淘宝秒杀系统架构	高峰流量下，哪个环节先到容量边界？

用场景检验理解

延时任务：选型与复盘 是本地整理的短笔记，适合练习需求拆解与故障推演。

复习产物

想把这些经验迁移到 AI 应用，可阅读从后端工程师的视角开发 Agent：系列策划。目录从控制流、任务状态和幂等出发，进一步讨论证据、语义评测、权限与发布。

Agent 去魅专题提供 16 组概念映射与 8 篇正文，分析 Agent 新名词与既有后端技术的关系，以及类比失效的边界。

选一个主题，留下三份材料：一张流程图、一段最小实验、一个失败案例。复习时先复述，再对照原文。

以上外链来自 MirrorML 后端分类。本页是阅读导航，不代表已经逐篇验证原文结论。