CS329Z：Engineering AI Agents

核对日期：2026-09-19。对应课程尚未开课；本文是基于公开课纲与文中原始资料的原创预习技术解读，不是课堂实录、讲义翻译或官方作业答案。示例与预期结果属于教学设计，未进行真实模型实验。

官方课表 · 两门课程总目录

每个教学场次对应一篇文章

编号是本站阅读顺序，不是校方官方 Lecture 编号；课表主题使用简写，日期用于精确定位。共 17 篇独立文章。

本站编号	课表日期	对应主题（简写）	技术博客
01	2026-09-23	Foundations & Landscape	从模型到系统：Agent 的责任边界
02	2026-09-28	LLMs for Builders	模型接口：让不确定输出进入确定程序
03	2026-09-30	Retrieval-Augmented Generation	检索增强：先找对证据，再组织答案
04	2026-10-05	Tool Use & Function Calling	工具调用：一次动作从请求到执行
05	2026-10-07	Frameworks & Orchestration	Agent 框架：抽象应该接管什么
06	2026-10-12	Agent Design Patterns & Scaffolds	规划与反思：如何让循环产生进展
07	2026-10-14	Agent Memory Architectures	记忆系统：存下来之后，如何正确想起来
08	2026-10-19	Multi-Agent Systems	多 Agent：分工收益与协作成本
09	2026-10-21	Optimization	优化 Agent：先找瓶颈，再改提示或模型
10	2026-10-28	Data for Agentic Systems	执行轨迹如何变成可用的数据
11	2026-11-02	Data Selection & Quality	数据质量：让小样本暴露真实缺陷
12	2026-11-04	Evaluation Fundamentals & Benchmark Design	评测设计：任务完成到底意味着什么
13	2026-11-09	LLM-as-Judge & Evaluation Infrastructure	模型裁判：评分之前先校准尺子
14	2026-11-11	Agent Safety & Guardrails	安全边界：外部文本不能授予执行权
15	2026-11-18	Coding & Software Agents	编程 Agent：编辑之后如何证明修复
16	2026-11-30	Proactive Agents	主动式 Agent：什么时候值得打断用户
17	2026-12-02	Frontiers & Open Problems	长任务 Agent：恢复、交付与未解问题

其他课表安排

日期	课表安排	本站处理
10-26	嘉宾课，主题待定	尚无可映射的具体技术主题，不编造正文。
11-16	嘉宾课，主题待定	尚无可映射的具体技术主题，不编造正文。
11-23、11-25	感恩节停课	不属于教学文章。
12-02	同日含 Final Demos	第 17 篇仅对应公开的技术主题，不虚构学生演示。
12-07～12-11	期末展示周，具体时间待定	不属于已有讲授内容。

阅读方法

2026-09-20 已逐篇重写。贯穿任务是比较延时任务方案 A、B，回答“服务重启是否丢任务、业务会不会重复”。这两个要求把 17 讲连接起来：

阅读阶段	需要解决的矛盾	逐步形成的产物
01–03	模型会表达，但结论可能越过证据	任务契约、可校验动作、D1–D4 证据集合
04–08	单轮可执行，多轮恢复和协作可能改变语义	操作记录、检查点、记忆依赖、合并规则
09–13	分数提高不一定意味着系统变好	失败归因、分组数据、任务验收、裁判校准
14–17	会完成任务，也必须遵守权限并跨故障交付	动作边界、修复证据、提醒条件、恢复协议

每一阶段沿用前面的约束，后文遇到新失败时回到相关产物定位。首次阅读建议按顺序；单篇阅读可通过文中定义和前后链接补齐背景。

离线实验核对幂等重试、版本绑定、检索覆盖、概率与裁判分母等具体例子。真实模型效果未实测，公开来源支持的机制与本站原创设计在正文分别说明。依赖 Canvas 的录像没有作为已观看材料。