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Stanford 2026:一讲一篇 Agent 技术博客
本系列按照 Stanford Fall 2026 的 CS329Z 与 CS224V 公开课表,写成 31 篇独立中文技术博客。每篇对应一个日期明确、主题明确的教学场次,不将数讲合并为一篇课程综述。
::: important 先看资料状态 截至 2026-09-19,两门课都计划从 9 月 23 日开始。当前文章是预习技术解读:课表用于确定对应关系,论文和官方项目用于核实机制,案例、状态设计与实验方案为本站原创。文章并非已授课程实录,也不声称覆盖尚未公开的全部教学细节。
CS329Z 官网和 CS224V 官网均说明录像通过 Canvas 访问;本次未访问受限录像。课表可能变化。 :::
两条阅读主线
| 课程 | 文章数量 | 本站讲解主线 | 起点 |
|---|---|---|---|
| CS329Z · Engineering AI Agents | 17 | 用知识库研究助手理解运行、工具、记忆、数据与评测 | 逐讲目录 |
| CS224V · Agentic AI | 14 | 用资料与选课助手理解证据、查询、知识组织和可检查决策 | 逐讲目录 |
两组文章可以独立阅读。没有把 CS329A 的 2025 年课程或 2026 年新上传的视频混入今年秋季课表。目录中的编号为本站编排,主题是简写;核对具体场次请以日期和官方课表为准。
每篇包含技术问题、机制推演、原创例子或数据结构、失败反例、验证方法和资料链接。代码片段均说明用途;没有安装或运行原论文系统,没有虚构 benchmark 成绩。
2026-09-20 全文修订:31 篇均重新组织论证。CS329Z 沿“延时任务方案研究助手”逐步建立证据、动作与恢复机制;CS224V 沿同一份虚构课程资料,逐步处理查询、未知、冲突与可检查决策。各篇说明当前要解决的失败、机制为什么成立、适用前提,以及哪些变化会使结论失效。
配套离线实验与验证边界包含 20 组已运行检查,可以核对 SQL、状态更新、逻辑反例和文中计算。真实模型效果仍只提供实验设计,不将这些离线检查当作模型评测。
CS329Z 逐讲映射
官方来源。全部 17 篇已写成正文,资料状态均为“预习技术解读”。
| 本站编号 | 课表日期 | 对应主题(简写) | 技术博客 |
|---|---|---|---|
| 01 | 2026-09-23 | Foundations & Landscape | 从模型到系统:Agent 的责任边界 |
| 02 | 2026-09-28 | LLMs for Builders | 模型接口:让不确定输出进入确定程序 |
| 03 | 2026-09-30 | Retrieval-Augmented Generation | 检索增强:先找对证据,再组织答案 |
| 04 | 2026-10-05 | Tool Use & Function Calling | 工具调用:一次动作从请求到执行 |
| 05 | 2026-10-07 | Frameworks & Orchestration | Agent 框架:抽象应该接管什么 |
| 06 | 2026-10-12 | Agent Design Patterns & Scaffolds | 规划与反思:如何让循环产生进展 |
| 07 | 2026-10-14 | Agent Memory Architectures | 记忆系统:存下来之后,如何正确想起来 |
| 08 | 2026-10-19 | Multi-Agent Systems | 多 Agent:分工收益与协作成本 |
| 09 | 2026-10-21 | Optimization | 优化 Agent:先找瓶颈,再改提示或模型 |
| 10 | 2026-10-28 | Data for Agentic Systems | 执行轨迹如何变成可用的数据 |
| 11 | 2026-11-02 | Data Selection & Quality | 数据质量:让小样本暴露真实缺陷 |
| 12 | 2026-11-04 | Evaluation Fundamentals & Benchmark Design | 评测设计:任务完成到底意味着什么 |
| 13 | 2026-11-09 | LLM-as-Judge & Evaluation Infrastructure | 模型裁判:评分之前先校准尺子 |
| 14 | 2026-11-11 | Agent Safety & Guardrails | 安全边界:外部文本不能授予执行权 |
| 15 | 2026-11-18 | Coding & Software Agents | 编程 Agent:编辑之后如何证明修复 |
| 16 | 2026-11-30 | Proactive Agents | 主动式 Agent:什么时候值得打断用户 |
| 17 | 2026-12-02 | Frontiers & Open Problems | 长任务 Agent:恢复、交付与未解问题 |
非常规教学安排
| 日期 | 课表安排 | 本站处理 |
|---|---|---|
| 10-26 | 嘉宾课,主题待定 | 尚无可映射的具体技术主题,不编造正文。 |
| 11-16 | 嘉宾课,主题待定 | 尚无可映射的具体技术主题,不编造正文。 |
| 11-23、11-25 | 感恩节停课 | 不属于教学文章。 |
| 12-02 | 同日含 Final Demos | 第 17 篇仅对应公开的技术主题,不虚构学生演示。 |
| 12-07~12-11 | 期末展示周,具体时间待定 | 不属于已有讲授内容。 |
CS224V 逐讲映射
官方来源。全部 14 篇已写成正文,资料状态均为“预习技术解读”。
| 本站编号 | 课表日期 | 对应主题(简写) | 技术博客 |
|---|---|---|---|
| 01 | 2026-09-23 | Introduction | 可靠 Agent:把回答拆成可检查的计算 |
| 02 | 2026-09-28 | How to RAG without hallucination | WikiChat 启发:核验事实,而不只是附引用 |
| 03 | 2026-09-30 | Research Agents | STORM:写作之前先学会提出问题 |
| 04 | 2026-10-05 | Research project ideas | 研究选题:把一个愿望变成可证伪问题 |
| 05 | 2026-10-07 | Agents for Structured and Hybrid Data | 结构化数据 Agent:从自然语言到查询语义 |
| 06 | 2026-10-14 | A Structured / Unstructured Query Language | SUQL:让文本条件与数据库条件一起工作 |
| 07 | 2026-10-26 | Reactive Agents for Parsing Knowledge Graph Queries | SPINACH:通过探索修正知识图谱查询 |
| 08 | 2026-10-28 | Deep Researcher | SLIDERS:长文档集合为什么需要结构化 |
| 09 | 2026-11-02 | Minimizing hallucination in task-oriented agents | Genie Worksheets:把对话状态写成业务规则 |
| 10 | 2026-11-04 | Insight discovery | DataSTORM:从数据现象到可验证论点 |
| 11 | 2026-11-09 | Accountable AI: SMT | 约束求解:让决策具有可检查的依据 |
| 12 | 2026-11-11 | Coding Agents | 编程 Agent 的 Harness:观察、行动与反馈 |
| 13 | 2026-11-16 | VLMs for Transcription | 文档转录:忠实保留比流畅改写更重要 |
| 14 | 2026-11-18 | Training LLMs | 训练语言模型:目标函数如何影响 Agent 行为 |
非常规教学安排
| 日期 | 课表安排 | 本站处理 |
|---|---|---|
| 10-12 | 学生项目想法展示 | 无公开学生报告,不写成已发生的技术讲授。 |
| 10-19、10-21 | 项目提案展示 | 不与 10-05 的研究选题课合并,也不编造展示内容。 |
| 感恩节期间 | 假期 | 官网未逐日列出,不补造日期。 |
| 11-30 | 停课 | 不属于教学文章。 |
| 12-02 | 期末项目展示 | 无公开项目材料,不虚构项目结论。 |
资料与使用边界
- “一对一”覆盖当前所有主题明确的教学场次;没有为尚未公布主题的嘉宾课写占位正文。学生提案、展示和假期单独登记。CS224V 的 10 月 5 日是研究选题介绍,因此有对应方法文章。
- 文章里的案例是原创教学设计;已运行的确定性检查在实验页逐项列出,其余为推演与待实施实验,均不能当作真实模型实验记录或生产指标。
- SatIR、VERDICT 目前只确认在 CS224V 课表中列名,未复述未经核实的实现。文档转录篇引用的 FP-THD 为自行补充阅读,并非已确认的指定阅读。
- 课程正式开讲后,如取得公开讲义,可按日期更新对应文章和核对时间;当前未设置自动追踪或自动同步。
已有实操材料可继续阅读 本站 Agent 课程、逐章实验和真实 Markdown 检索项目。这些是本站独立教学材料,不是 Stanford 作业实现。