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CS224V：Agentic AI
核对日期：2026-09-19。对应课程尚未开课；本文是基于公开课纲与文中原始资料的原创预习技术解读，不是课堂实录、讲义翻译或官方作业答案。示例与预期结果属于教学设计，未进行真实模型实验。
每个教学场次对应一篇文章
编号是本站阅读顺序，不是校方官方 Lecture 编号；课表主题使用简写，日期用于精确定位。共 14 篇独立文章。
| 本站编号 | 课表日期 | 对应主题（简写） | 技术博客 |
|---|---|---|---|
| 01 | 2026-09-23 | Introduction | 可靠 Agent：把回答拆成可检查的计算 |
| 02 | 2026-09-28 | How to RAG without hallucination | WikiChat 启发：核验事实，而不只是附引用 |
| 03 | 2026-09-30 | Research Agents | STORM：写作之前先学会提出问题 |
| 04 | 2026-10-05 | Research project ideas | 研究选题：把一个愿望变成可证伪问题 |
| 05 | 2026-10-07 | Agents for Structured and Hybrid Data | 结构化数据 Agent：从自然语言到查询语义 |
| 06 | 2026-10-14 | A Structured / Unstructured Query Language | SUQL：让文本条件与数据库条件一起工作 |
| 07 | 2026-10-26 | Reactive Agents for Parsing Knowledge Graph Queries | SPINACH：通过探索修正知识图谱查询 |
| 08 | 2026-10-28 | Deep Researcher | SLIDERS：长文档集合为什么需要结构化 |
| 09 | 2026-11-02 | Minimizing hallucination in task-oriented agents | Genie Worksheets：把对话状态写成业务规则 |
| 10 | 2026-11-04 | Insight discovery | DataSTORM：从数据现象到可验证论点 |
| 11 | 2026-11-09 | Accountable AI: SMT | 约束求解：让决策具有可检查的依据 |
| 12 | 2026-11-11 | Coding Agents | 编程 Agent 的 Harness：观察、行动与反馈 |
| 13 | 2026-11-16 | VLMs for Transcription | 文档转录：忠实保留比流畅改写更重要 |
| 14 | 2026-11-18 | Training LLMs | 训练语言模型：目标函数如何影响 Agent 行为 |
其他课表安排
| 日期 | 课表安排 | 本站处理 |
|---|---|---|
| 10-12 | 学生项目想法展示 | 无公开学生报告，不写成已发生的技术讲授。 |
| 10-19、10-21 | 项目提案展示 | 不与 10-05 的研究选题课合并，也不编造展示内容。 |
| 感恩节期间 | 假期 | 官网未逐日列出，不补造日期。 |
| 11-30 | 停课 | 不属于教学文章。 |
| 12-02 | 期末项目展示 | 无公开项目材料，不虚构项目结论。 |
阅读方法
2026-09-20 已逐篇重写。贯穿任务是让课程资料助手给出满足学期、时间、学分、先修与实践要求的建议。第一讲定义 C1–C6 虚构数据，后面逐步改变信息与任务，检查系统能否保留语义：
| 阅读阶段 | 要回答的核心问题 | 主线产物 |
|---|---|---|
| 01–04 | 应调查什么，何种证据足以支持结论 | 条件表示、主张核验表、问题账本、研究假设 |
| 05–08 | 怎样让查询与文档计算忠实于问题 | 关系查询、三值条件、图谱路径、规范化证据表 |
| 09–11 | 输入会变化、事实会缺失，如何仍能检查决策 | 草稿版本、分析口径、兼容世界与约束 |
| 12–14 | 模型看到什么、学到什么会影响整个系统 | 工具契约、可追溯转录、监督目标与独立评测 |
主线中的“未知”贯穿所有层：没有评价、先修未确认、年份缺失、逻辑信息不足，均不能为了输出确定答案而擅自补齐。每篇分别解释它在当前计算中的作用。
离线实验使用同一批数据核对 SQL、三值逻辑、版本失效、分组比较与字符错误率。真实模型效果未实测，公开来源支持的机制与本站原创设计在正文分别说明。依赖 Canvas 的录像没有作为已观看材料。