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经济 / 老厉害投稿小故事

S107|在日机器人硕士转云开发:应届招聘、企业培养与同龄人的不同际遇 ​

行业: 机器人教育 / IT云基础设施
地区: 日本东京及周边

人物与概要 ​

00后,2018年赴日,东京大学机械与机器人方向硕士毕业,转入跨国IT公司从事云基础设施开发

投稿人分享日本应届招聘、机器人研发与IT岗位之间的选择,体会到企业培训、福利和工作节奏带来的保护。他同时指出学历筛选、行业差异以及本人样本的局限,并反思自己与国内同龄人求职境遇之间的差异。

视频来源: 「观众投稿分享」20261008:日本机器人和IT行业、国内医疗行业观众投稿,以及尝试回答一位经济学研究生的提问
读信时间: 00:01:06—00:10:33

正文为公开视频读信的整理文本,标题与概要由整理者概括。来信中的经历与判断请结合原视频阅读。

日本招聘、薪酬、工时与劳动制度为本人经验及转述,不代表全国情况;同学、前辈经历并入本篇。

作者明确表示使用GPT整理过来信,随后逐句确认。

2026-10-19已对来源转录的人名、数字及英文术语进行重点复核,明确误识别已修正;仍非逐字人工听校定稿,待核项见校对记录。

口播Sony GMO可能指官方简称SGMO的索尼制造及运营机构;无法据此核实具体求职机构,保留待核标记。

投稿正文 ​

厉害老师你好,虽然我不是经济学专业,但一直对经济很感兴趣,几乎每天都在听你的节目。我可能也是频道里年龄比较小的听众之一,今年刚刚硕士毕业,开始工作。我是00后,18年来到日本,经历了语言学校,本科和硕士,本科在东京的私立大学机械系。硕士有幸去了东京大学,继续读。机械工学和机器人相关方向。毕业后我跨了专业,目前在一家跨国IT公司从事云基础设施的开发。下面想分享一下我作为日本应届生在日本找工作的亲身经历,以及一些很个人,可能也不够全面的观察,

还有一些唏嘘的感受。一,日本应届生怎样找工作?日本的应届生求职叫做就职活动,通常从毕业前一年到一年半开始,陆续在毕业前半年左右结束。也就是说,有意毕业后直接工作的学生呢,通常在毕业前半年甚至更早就已经拿到了offer。大致的流程是,寻找感兴趣的公司和岗位,在公司官网注册应届生账号,填写entry sheet,内容类似于简历,个人经历和志望理由。参加线上测试,一般包括时间很紧的日语和数学题。参加两轮到四轮左右的面试,收到offer。具体流程因公司而异,

我参加丰田机器人研发部门和发那科的研发岗位招聘时都经历了四轮面试。现在工作的公司则只有两轮面试。我也听说,一些公司会对名校学生放低线上测试的分数门槛,对其他学生的学生提高门槛,具体情况很难验证。但学历过滤在日本求职中确实是经常被讨论的现象,而为了不被打上学历歧视的标签,公司一般还是会从不同等级的学校里都招一些新人。二,学校专业和个人能力。去年找工作,我考了发那科的机器人硬件研发。丰田总部Frontier Research Center的机器人研发,

索尼的制造子公司Sony GMO〔口播缩写,所指待核〕,任天堂的硬件开发,以及一家跨国IT公司的云基础设施开发,最后拿到两个offer。而这些都是在毕业前整整12个月之前。以我有限的经验来看,日本的应届生就职里,成绩和专业都只是仅供参考的项目。但学校层级往往是更直接的筛选条件。以前听过一种说法,早稻田的文学学生可以被招去做软件开发。软件专门学校的学生反而可能在简历阶段被筛掉。不过一旦进入面试,学校背景的重要性就会下降,面试官更关心学生时代做过什么项目,

有什么团队协作的经验,遇到过哪些问题,以及如何解决。公司似乎希望从这些经历中判断一个年轻人的思考方式,学习能力和未来潜力。日本公司很少为特别优秀的应届生提供特殊薪资,大家入职时往往拿着是差不多的工资,之后再慢慢调整。对于能力很强的学生来说,制度确实比较吃亏,但对包括我在内的大部分普通人来说,我觉得它也是一种保护。我此前几乎没有云开发经验,进入到现在的岗位以后,还没有做出什么能够明显为公司创造收益的成果,但仍然愿意正常发工资给我,让我在工作中学习。

日本企业招聘的可能不完全是一个第一天就能创造价值的人,而是愿意为一个年轻人未来的可能性付费。3. 少子化下的应届生市场日本受到少子化,影响年轻毕业生不断减少,社会上却还有大量岗位空缺,尤其是蓝领和服务行业。为了争夺年轻人,很多公司开始提高应届生工资,白领岗位也是这样。我入职前,公司就突然通知给应届生每月加薪5万日元。我身边同学面对的问题往往不是能不能找到工作,而是在几个offer之间选择。我自己最后也在发那科的硬件研发岗和跨国IT公司的云基础设施岗位之间选择了后者。

我身边留在日本的同学第一年的年收入大约在400到700万日元,传统行业相对低一些,因为存在更久的年功序列制。IT和咨询行业相对高一些,大家入职都是正社员,offer上会写无期雇用,应该就是无期限劳动合同。一些博士前辈则选择回国,进入机器人行业后的年薪大约在40到50万人民币以上。我的体感是留在日本的中国同学普遍日语比较熟练,如果日语和英语都很好,通常可以进入待遇更好的公司。总体来说,我身边暂时还真想不到没有找到工作的人。当然,这很可能也和我身边样本有关,

未必能代表整个留学生的群体。4.收入,福利和加班。我在的公司给应届生硕博的起薪在600万日元左右,职业发展非常清晰苟十年年薪可以上涨到1200万日元就是翻倍但是工程部门招应届生感觉是连年减少今年我在的三四百人的部门加上我只有三个应届生工程师几乎所有招聘都来自于社招对于正社员整体日本大公司的福利相对完整加班费通常按照实际时间计算,很多公司会精确到分钟级,第一年开始一般有10至20天的带薪年假,之后逐年增加到一个上限,通勤费通常由公司承担会有一个上限,

整体年放假时间,至少在120天,加上年假和有公司会有的暑假感觉会逼近130到140天,如果周日是法定节假日,则平日会多放一天假,如果周末紧急必须上班,则平日也能选一天放假,大企业也会每周给一两天的work from home,一些公司每月还会提供几万日元左右的住房补贴,也有提供餐费住,当然不同行业和公司的差距很大,传统行业和中小企业,尤其是日本人很多的地方,工作氛围可能会更压抑,薪资低,加班多,也比较容易出现下班后不敢第一时间走的情况,

咨询行业的收入比较高,但加班也很严重,我问过普华永道日本的日本前辈,他说咨询干几年就可以了,而我看到四大和外资投行的加班时间普遍是每月50小时以上,头部的IT公司的工程部门相对比较轻松,我听到有人说正在努力维持每月零小时的加班,机器人和机械专业的日本前辈和同学也有些去了基恩士和发那科,这两家收入极高,但工作强度也很大,每月加班可能超过60小时,繁忙时能到80小时,但严格限制年加班的总时长在720小时以下,我在发那科做过实习,其实只是参观两天,

也清楚基恩士的卷,基恩士和发那科的平均年收入大约在2200万和1200万日元,基恩士还有一句著名的调侃,30岁买房40岁买坟,而发那科旁边是山中湖,周围都是社员买的别墅,我也拿到了发那科offer,但最后没有选择发那科,也与工作强度与生活环境有关,收入虽然非常有吸引力,但总部和宿舍都在富士山下,住在山里高强度工作的生活其实很像是攒钱的修行5.还没有完全数字化就迎来了AI很多很多朋友都进了咨询日本四大目前招聘很多IT咨询人员服务对象往往是不知道如何进行Digital Transformation,

也就是数字化转型的传统中小日本企业至于AI应用其实就更不用说了,因为不少中小型老公司甚至还没有完成基础的信息化很多地方还停留在怎样把电脑和数字系统用起来的阶段距离使用AI大规模替代员工可能还有很长的路要走也看到有日本的AI application慢了世界一年半的说法然后由于人越来越少我想也许这里更多是想用AI来替补短缺的劳动力而不是想把人挤出来降本所以我的个人感觉是AI对日本就业的冲击存在但现阶段似乎比较有限甚至说自己没有太多体感另外日本劳动制度对正社员的保护也比较强很难轻易解雇正社员我在的公司的环境也并非用AI来替代人工,

而是停留在AI assisted engineering上也就是依然有有经验的工程师来进行设计,然后让AI来进行implementation最后一些个人的感受看到国内同龄人的求职经历,我很难把自己的幸运完全归因于努力很多人远比我更努力,大家或许同样认真读书,做项目,投简历,但回报却完全不对等2018年来到日本时,我并没有想得很远,只是读书,升学再一步步往前走走一步看一步,直到毕业前拿到offer,我才意识到自己似乎无意间避开了国内严峻的就业形势这种让我经常想到就职冰河期泡沫经济破裂后,

日本的公司对应届毕业生关闭了大门,一时间出现硕士扩招和考公热也出现了卡车司机要求是本科毕业,而且英语流利70和部分80后作为失业一代只能长期从事派遣兼职和临时工作而经济开始复苏的时候,他们又老了有一句话说他们一生的梦想就是成为正社员未来看我们00后会不会也是失去的一代一生游走在不确定性梦想是能有一份稳定的工作想到这里就会非常的唏嘘会有很强的survival guilt感觉已经用AI用到不会写文章,整个文章有GPT重新整理过三四次然后再逐句确认过是我想的内容最后也希望老厉害能匿名下面的名字和邮箱,

也希望老厉害的频道越来越好,希望能学到更多的知识

故事评价与启示 ​

以下为整理者分析,与投稿原文分开。

评价 ​

企业愿意为尚未形成产出的新人提供培训,是这篇最重要的制度观察。投稿人也指出高强度企业和学历筛选,避免了把日本职场一概理想化。机器人转云开发的选择,应按个人匹配理解,而非宣布某个专业更优。

启示 ​

应届岗位的价值包括带教、试错和成长时间。求职时要看培养是否真正落实到项目、导师与反馈,而不仅是招聘时的承诺。

值得关注的点 ​

  • 培训之后如何分配任务、评价进步,是否允许新员工逐渐形成独立能力。
  • 岗位差异、语言和学校筛选对机会的影响,驻外经验将来能否继续迁移。

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