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S094|电力电子研发工程师:数据中心增长、研发压缩与外包分层
行业: 电力电子 / 不间断电源 / 数据中心配套
地区: 中国,工作城市未明确;出差见闻涉及内蒙古、山西、安徽及深圳
人物与概要
制造业电力电子研发工程师,工作涉及软件、硬件仪器及数据中心现场问题
投稿人所在企业受益于数据中心扩张,但国内价格竞争压低利润,并压缩研发周期。他从出差经历观察数据中心岗位与外包人员待遇差异,也认为软硬件结合的经验使自己暂时较少担忧AI替代。
视频来源: 「大摩」20260916:最新调研显示AI已导致就业岗位净减少5%(其中日本净减少10%)|观众投稿分享:制造业研发工程师、互联网大厂程序员
读信时间: 00:13:20—00:17:47
正文为公开视频读信的整理文本,标题与概要由整理者概括。来信中的经历与判断请结合原视频阅读。
未根据产品和出差线索推断公司身份;就业、待遇及纠纷描述限于投稿人的见闻。
投稿正文
博主你好,看博主的视频有一段时间了,获益匪浅,本来看见投稿视频也想分享一些所见所闻,无奈一直比较忙,没有时间思考整理,拖了一段时间,我目前在电力电子做研发工程师,所处行业应该是属于制造业,下面我从两部分来做一些分享吧,但是都是个人了解的部分数据,以及包含一些自己的主观意识,不一定完全客观理性,一,公司所处行业现状,公司做不间断电源的,工业电源数据中心用的比较多,还有一些对电的质量有要求的行业也有用,比较小的领域,说到这个,加一些信息都可以猜到是哪家公司了,
由于数据中心的扩张,其实整体的收益还算可以,因为也有新能源相关的一些业务,所以在18到21年主要是风力发电那方面盈利比较多,从23年左右到现在整体的出货量也比较大,虽然这个行业收益还可以,但是国内和国外相差很大,国内由于国内一些厂商在做,导致中国区的利润直线下降,国外依然是高增长,为了应付国内的压力,本来以前有些产品研发周期是两到三年,现在也被压缩到一年,同时用部分国产器件来替代,不是说国产的不好,但是在使用中发现问题还是比较多的,在这种快周期和降成本的情况下,
对这种比较注重质量的产品来说并不是一件好事,因为不间断电源是保证供电的一道重要防线。二,个人所见所闻,先说个人关于数据中心的所见所闻,由于出货量大,产品偶尔也会出现一些比较复杂的问题,所以也去过一些数据中心出差,普通人可能不太清楚,其实近年的数据中心扩建是很夸张的,据我所知在内蒙的乌兰查布一大片的数据中心,山西和安徽也新建了不少数据中心,实际上也带动了不少贫困地区以及周边城市的就业,因为数据中心需要不少的值班人员和有些具有电力知识的专工,
专工是我听回来的名词,大概就是一些有这类知识的人维护一下,从我的角度看他们也没有多专业,数据中心带来的就业像值班人员和专工这种有些类似电网,其实在当地也是相当不错的,虽然工资不高,但是当地物价也不高,而且对比平均工资的话也算不错,有人觉得这种工作容易被替代,但我觉得不会,因为规模那么大,每个数据中心人也不算很多,之前说的带动就业多是因为数据中心本身量比较大,但是没有什么上升的空间,而且这部分人的阶层就被固化了,同时看到国内的就业确实有相关的问题,
例如一个大的数据中心是属于某个互联网大厂的,楼宇和设备都是大厂的,但是一栋楼中可能只有少数高层是那个大厂的人,之前所谈的值班人员和专工都是属于另一家管理公司的,也就是说大厂的福利和这些人是一点关系都没有,这些人出了问题也和大厂无关,我认为这也是国内大厂不负责任的一种表现,而且那些大厂在数据中心当地的权力很大,一般地方政府都不敢得罪,我们出差在数据中心的饭堂吃饭,不是想在那吃饭,是因为数据中心一般建的都太偏了,出去吃饭要花比较多的时间,那这个饭堂对我们这种第三方人员要晚一点开放,
同时价格也要更贵,你说内部员工有优惠也合理,但是有两三个普通的菜是直接不卖的,也不是什么特别的东西,有时候就是饺子之类的,纯恶心人,然后有人告到当地政府,具体不知道是匿名的还是怎么样,最后有数据中心的负责人直接警告第三方公司,然后把告的人骂了一顿,然后饭堂还是那样的操作,所以有时候有些大厂表面说什么尊重平等,背地里做着这些事,最后说一下我在深圳看见的现象吧,深圳确实是一个很特别的城市,是存在大商场的光鲜亮丽,同时也有城中村这种地方,在城中村可以用一块钱买到花卷,
其实贫富差距还是非常大的,而且最近在深圳发生了不少极端的事件,再说一下个人关于AI的看法,目前AI对我来说更多是提效,确实省了很多事,本身我是软件开发相关,但是这个行业也要接触硬件,要接一些分析的仪器和分析这部分需要依赖一些经验,不是单单一台电脑就能操作的,所以也没有太多的焦虑,我觉得AI的发展还在早期,目前AI虽然在某些行业有一定的暴露,但是大部分人应该都是不太会用AI的,都是一句话交给AI,然后一句一句的修正,其实列一下清单给AI一份规划,
这样约束AI,AI会干得更好,最后回应一下博主找的软件,其实我之前也找过,Notebook LM确实是一款不错的产品,替代品的话可以尝试OpenNotebookLM和AnythingLM,这两个都是开源部署在自己电脑上的,只要接入大模型的API就能使用,但是部署安装可能有一点难度,
故事评价与启示
以下为整理者分析,与投稿原文分开。
评价
数据中心扩张带来研发需求,却可能在价格竞争中缩短开发时间,增长与压力因此并行。外包人员待遇分层说明技术基础设施内部也有不同劳动地位。软硬件经验暂时有价值,但不能直接推出长期免受AI影响。
启示
专业优势应落在系统理解、验证与异常处理,而非只依赖职位名称。评价基础设施发展,也应看支撑运行的人是否获得合理待遇与尊重。
值得关注的点
- 研发周期压缩后,测试、质量和安全责任有没有相应资源。
- 正式与外包人员在基本设施、休息和申诉上的差异,是否影响合作与交付。