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S095｜四十岁大厂基础软件开发者：AI提效与缩编预期同时到来
行业： 基础软件 / 互联网研发
地区： 中国，具体城市未明确
人物与概要
80后、已过四十岁，在互联网大厂做一线基础软件开发，此前长期任职中外合资传统软件企业
投稿人过去经历多轮技术风口而工作内容相对稳定，这次却感到AI带来显著提效及团队缩编压力。年轻同事转向AI，中年同事倾向维持现状；他也把部分兴趣转向投资，并回顾互联网公共讨论氛围的变化。
视频来源： 「大摩」20260916：最新调研显示AI已导致就业岗位净减少5%（其中日本净减少10%）｜观众投稿分享：制造业研发工程师、互联网大厂程序员
读信时间： 00:19:00—00:22:50
正文为公开视频读信的整理文本，标题与概要由整理者概括。来信中的经历与判断请结合原视频阅读。
缩编比例在视频中未公开，未作推测。投资及监管描述为个人自述，未经独立核验。
投稿正文
老厉害你好,关注你的言报频道有大半年了,收益颇多,十分感谢你的付出,听了你分享很多言报之后,其实前不久我就在想,要是能了解更多每一个人身边的事情就好了,结果你就开始发起号召让大家投稿,分享自己的事,于是我也提笔投稿作为回馈,投稿若能在节目中被阅读望匿名,我是一名已过不惑之年的80后马农,目前在一家国内互联网大厂工作,仍然是在做一线开发,虽然是在互联网企业,但我做的东西本质是一类传统基础软件,而且我的前三分之二的职业生涯,其实是在一个中外合资的传统软件企业读过的,
所以我从不认为自己算是一个典型的互联网马农,聊一下今年以来我们行业的感悟,我做的东西在软件行业中很基础,相对来说也比较小众,在过往的日子里,几轮技术风口吹过时,往往都会对我们带来一次人心的浮动,但很快往往都归于沉寂,因为这些技术风口并不能替代我们做的东西,包括移动互联网,大数据,机器学习,虚拟现实等等,原以为这一轮AI也会一样,但从去年下半年开始,发现AI的这一次确实是颠覆性的,作为我这样的一个一线技术岗位,在AI的加成之下,生产力不敢说提高了10倍,
5倍可以说是毫不夸张的,那也正因如此,所以反而让我们这个领域变得异常浮躁,做开发的技术人员,年轻一些的都想办法往AI方向转,年纪大一些的就躺平等着拿遣散费走人,而对于管理岗位来说,他们实际上,面临的压力更大,AI FOMO的情绪每天都在蔓延,弄得每一个管理者都焦躁万分,作为我们这个大部门,其实现在已经相当于名盘操作了,这个财年结束前,研发岗位都要缩编百分之叉叉,而且不尽心忍,只是现在还没有图穷避陷直接砍人罢了,不过有意思的是,今年有很多年轻人已经换方向了,
所以据说缩编的目标已经基本达成了,我自己虽然也在积极尝试使用AI,但因为年纪放在这里,所以对于换AI赛道吃饭不抱什么希望,毕竟人家公司不可能招一个40来岁半路出家的人,据我观察,只要还留在我们这个行业的年纪相仿者,基本上都是躺平与苟着的。接下来我想聊聊投资,这是我现在最感兴趣的一个话题,我做的是美股,以今年5月份中国政府对内地居民在香港交易所的美股交易进行强力限制为契机,我终于下定决心把自己半数以上的交易资产,从富途转到了之前早已开户的IBKR。
之前节目里有位朋友分享的观点,我很赞同,AI这个浪潮一定要参与进去,而投资也是参与,我目前就是奉行这一点,目前我持有的个股主要瞄准的是芯片,AI云平台,此外我还有相当一部分持仓,是一家美国的电力基础设施企业,我在美股市场投资不追求冒进,而是希望能够做到一个比较稳健的年化增长,所以我虽然有投资美股个股,但相对多的仓位其实还是在ETF和中长期的美国国债,应该来说算是一个防御性的阵营,最近半年对期权交易产生了兴趣,也在琢磨有没有可能运用AI在这方面搞一些有趣的东西,
如果有可能的话,不知道老弟还能否分享一些这方面的建议,作为一个1999年触网的老网虫,现在这个年代虽然还混在互联网上,但却多少能对电影老无所依中那个老警长的感触而感同身受,我刚工作的时候,社会上的媒体谈的都是公民社会,杂志上称呼我们的执政团体叫执政党,含三篇发出来时大家吵成一团,但谁都没想到这确实那个时代最后的绝唱,现在似乎只剩下迎学大行其道,老厉害你对此想必也有一些体会吧,我的分享就这么多,算是给大家观察老灯提供一个视角,再次祝老厉害的频道人气越来越旺,
也祝订阅频道的小伙伴们一切顺利。
归属待确认的片段
不披露缩编数字的说明无法明确区分投稿人原话与博主保护身份的插话 来源视频 00:20:50
此处就不说具体数字了免得被定位,
故事评价与启示
以下为整理者分析，与投稿原文分开。
评价
经历过多轮风口的人这次感到任务真正变化，使观察具有比较价值。年轻人与中年同事反应不同，背后可能是机会成本、家庭责任与岗位差异，不能简单分成积极和躺平。持有AI相关资产也不等同于获得AI职业能力。
启示
判断技术变革应看具体工作如何改变，再决定学习与岗位调整。投资可以是个人选择，却不能代替工作技能更新，也不能自动对冲失业。
值得关注的点
- 提效之后，团队目标、人数和管理层职责如何变化。
- 资深经验能否转为架构、验证与带教价值，还是随着原有任务一起被低估。